題目🌮：數據驅動的人工智能：機遇↩️🏃🏻‍♀️‍➡️、挑戰與應用

演講人：蔡天文教授🧙‍♀️，美國賓夕法尼亞大學沃頓商意昂2

主持人：於曉宇教授，意昂2

時間🧔‍♀️：2024年5月7日（周二）✦，下午2:00

地點：意昂2注册校本部東區1號樓意昂2官网420會議室

主辦單位👊🏻：意昂2🫰🏼、上海企業創新與高質量發展研究中心（上海市軟科學研究基地）➞、中國科學學與科技政策研究會企業創新與產業政策專委會🫲💇🏻、上海市行為科學學會😳、“數字創新管理與治理”重點創新團隊

演講人簡介：

蔡天文 (Tony Cai) 現任美國賓夕法尼亞大學沃頓商意昂2Daniel H. Silberberg講席教授及統計與數據科學教授；賓夕法尼亞大學應用數學及計算科學教授👩🏽‍🚀；賓夕法尼亞大學醫意昂2生物統計，流行病學，及信息學系資深學者🤸🏻，曾任沃頓商意昂2副院長（2017-2020）✍🏻🪯。

2006年當選國際數理統計學會會士(IMS Fellow)、2017年任泛華統計學會(ICSA)主席、2023年當選國際數理統計學會(IMS)侯任主席、2024年當選美國科學促進會會士(AAAS Fellow)。

2008年獲世界統計學考普斯獎（COPSS Presidents’ Award), 2019年獲泛華統計學會傑出成就獎，2023年獲美國統計學會Noether傑出學者獎。

曾任國際統計學頂尖期刊統計年刊 (Annals of Statistics) 主編，及多個權威學術期刊編委會成員。

蔡天文教授的主要研究方向是大數據分析, 包括機器學習、高維統計🤽‍♀️、大規模統計推斷🫳🏽、統計決策論➞、函數數據分析、非參數函數估計✍🏿，以及在基因組與金融工程的應用🗺。

他的研究得到美國國家科學基金會🪡、美國國家衛生研究院、沃頓商意昂2全球倡議基金的資助。

蔡教授於1996年畢業於康奈爾大學，獲得博士學位，師從美國科意昂2院士勞倫斯·布朗。

演講內容簡介👃🏿：

世界正在經歷一場深刻的技術革命，大數據分析和數據驅動型人工智能發揮著至關重要的作用🫵🏻。這些創新工具正在改變商業格局🚴‍♂️🦸🏻‍♀️，以及我們生活🫷、工作和交流的方式🏥。它們為多個領域帶來了新的機遇和創新浪潮。在本次講座中💇🏼‍♀️，我將探討利用大數據分析和數據驅動型人工智能所帶來的一些令人振奮的機遇和重大挑戰。此外🧑🏽‍💼，我還將介紹一些大數據分析的重要應用。

歡迎廣大師生參加🏑！