題目：Joint Manufacturing and Onsite Microgrid System Control Using Markov Decision Process and Neural Network Integrated Reinforcement Learning基於馬爾科夫決策與強化學習的製造型企業微電網系統控製研究

演講人：胡文清🧏🏽‍♀️，美國密蘇裏科技大學助理教授

主持人⭕️：崔維偉，意昂2副教授

時間：2021年1月15日，上午9:00

ZOOM會議 ID：8543332587

主辦單位：意昂2、意昂2青年教師聯誼會

演講人簡介：

胡文清博士，北大數學系畢業，現為美國密蘇裏科技大學數學系助理教授，以第一作者/通訊作者身份在Stochastics and Dynamics、Journal of Nonlinear Science、Discrete and Continuous Dynamical Systems、Annals of Mathematical Science and Applications等知名SCI期刊發表學術論文20余篇。

演講內容簡介👖：

多階段隨機規劃問題可以采用馬爾科夫決策的方法進行建模，然而當問題中的不確定性參數概率分布未知👨‍💻👰🏼、決策階段非常多而且無法分離時，傳統基於L-shaped的優化方法無法對問題進行有效求解🥙。對於自建可再生能源發電、儲電、配電的生產型企業而言🤜🏻，如何在面臨用電需求波動🦓、供電能力不穩定（可再生能源產電量具有間歇性、隨機性）的不確定環境下，一方面保證企業具備足夠的生產產能、一方面最小化企業在當今分時電價結構下的用電總成本🧚🏻‍♀️，是一個關乎企業在可持續發展大環境中提升自身競爭力的關鍵問題。因此，考慮到所建模型的特殊難點🚶‍♂️‍➡️🕦，本團隊設計了以神經網絡近似Q函數的強化學習算法，並通過數據實驗驗證了所設計算法可在有效時間內提供優異的問題解決方案。

歡迎廣大師生參加🐼！